AI એન્જિનિયર્સ AI સિસ્ટમની રચના, વિકાસ અને ઉપયોગ માટે જવાબદાર છે. તેઓ સામાન્ય રીતે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા એન્જિનિયરિંગમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેઓ પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવા જરૂરી છે.
ડેટા સાયન્ટિસ્ટ:
ડેટા સાયન્ટિસ્ટ ડેટા એકત્ર કરવા, સાફ કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટે જવાબદાર છે. તેઓ તેમના કૌશલ્યોનો ઉપયોગ ડેટામાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા અને અનુમાનિત મોડલ્સ બનાવવા માટે કરે છે. ડેટા વૈજ્ઞાનિકો સામાન્ય રીતે આંકડાશાસ્ત્ર અથવા ગણિતમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેઓ પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવા જરૂરી છે.
મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર:
મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર્સ મશીન લર્નિંગ મૉડલ્સ વિકસાવવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટે જવાબદાર છે. તેઓ સામાન્ય રીતે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા એન્જિનિયરિંગમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેઓ પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવા જરૂરી છે.
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) ઈજનેર:
NLP ઈજનેરો NLP સિસ્ટમના વિકાસ અને ઉપયોગ માટે જવાબદાર છે. તેઓ ટેક્સ્ટ અને સ્પીચ ડેટામાંથી અર્થ કાઢવા માટે તેમની કુશળતાનો ઉપયોગ કરે છે. એનએલપી એન્જિનિયરો સામાન્ય રીતે કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અથવા ભાષાશાસ્ત્રમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેઓ પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવા જરૂરી છે.
કમ્પ્યુટર વિઝન એન્જીનીયર:
કોમ્પ્યુટર વિઝન એન્જીનીયરો કોમ્પ્યુટર વિઝન સીસ્ટમ વિકસાવવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટે જવાબદાર છે. તેઓ તેમની કુશળતાનો ઉપયોગ છબીઓ અને વિડિયોમાંથી અર્થ કાઢવા માટે કરે છે. કોમ્પ્યુટર વિઝન એન્જીનીયર સામાન્ય રીતે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા એન્જીનીયરીંગમાં બેકગ્રાઉન્ડ ધરાવે છે અને તેઓને પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામીંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવું જરૂરી છે. આ ચોક્કસ ભૂમિકાઓ ઉપરાંત, AI-સંબંધિત અન્ય ઘણી નોકરીઓ પણ છે જેની ભારતમાં ખૂબ માંગ છે. આમાં શામેલ છે:
એઆઈ પ્રોડક્ટ મેનેજર:
એઆઈ પ્રોડક્ટ મેનેજર એઆઈ ઉત્પાદનોના વિકાસ અને લોન્ચ માટે જવાબદાર છે. તેઓ સામાન્ય રીતે ઉત્પાદન સંચાલન અથવા વ્યવસાયમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેમની પાસે AI તકનીકોની મજબૂત સમજ હોવી જરૂરી છે.
AI વ્યવસાય વિશ્લેષક:
AI વ્યવસાય વિશ્લેષકો સંસ્થાઓની વ્યવસાયિક જરૂરિયાતોને સમજવા અને તે જરૂરિયાતોને ઉકેલવા માટે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તે ઓળખવા માટે જવાબદાર છે. તેઓ સામાન્ય રીતે વ્યવસાય વિશ્લેષણ અથવા કન્સલ્ટિંગમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેમની પાસે AI તકનીકોની મજબૂત સમજ હોવી જરૂરી છે.
એઆઈ ટ્રેનર:
એઆઈ ટ્રેનર્સ એઆઈ મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે જવાબદાર છે. તેઓ સામાન્ય રીતે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા મશીન લર્નિંગમાં પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે, અને તેઓ પાયથોન અને આર જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં નિપુણ હોવા જરૂરી છે.
ભારતમાં AI નોકરીઓની માંગ આગામી વર્ષોમાં વધવાની અપેક્ષા છે. જો તમે AI માં કારકિર્દીમાં રસ ધરાવો છો, તો તૈયારી કરવા માટે તમે ઘણા પગલાં લઈ શકો છો. આમાં શામેલ છે:
-
- કોમ્પ્યુટર સાયન્સ, એન્જિનિયરિંગ અથવા સંબંધિત ક્ષેત્રમાં ડિગ્રી મેળવો.
-
- પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં અનુભવ મેળવો જેમ કે Python અને R.
-
- મશીન લર્નિંગ અને ડેટા સાયન્સમાં તમારી કુશળતાનો વિકાસ કરો.
-
- એઆઈ ક્ષેત્રના લોકો સાથે નેટવર્ક.
-
- નવીનતમ AI ટેક્નોલોજીઓ પર અપ-ટૂ-ડેટ રહો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઘણા લોકોને મદદ કરી રહ્યું છે, પરંતુ ધીમે ધીમે તે યુઝરોની નોકરી પણ છીનવી રહ્યું છે. વર્લ્ડ ઈકોનોમિક ફોરમ દ્વારા બહાર પાડવામાં આવેલા રિપોર્ટ અનુસાર, AI અને અન્ય ટેક્નોલોજીઓ બેંક ટેલર, કેશિયર અને ડેટા એન્ટ્રી ક્લાર્ક જેવી નોકરીઓને જોખમમાં મૂકી શકે છે. આગામી પાંચ વર્ષમાં આ નોકરીઓ અનુપલબ્ધ થઈ શકે છે. આ ડેટા 803 કંપનીઓને સંડોવતા સર્વે પર આધારિત છે જે બિગ ડેટા, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને AI ટેક્નોલોજીને અપનાવવાની યોજના ધરાવે છે.
બેન્કિંગને સૌથી વધુ અસર થશે
જ્યારથી ઓનલાઈન બેંકિંગ વિશ્વમાં લોકપ્રિય બન્યું છે ત્યારથી, તેણે ઘણી ભૌતિક બેંક શાખાઓ પર અસર કરી છે કારણ કે તે હવે કોઈ કામની નથી. આનાથી બેંક બંધ થઈ ગઈ છે, બેંક ટેલર અને સંબંધિત ક્લાર્કની નોકરીઓને ધમકી આપી છે અને તેથી, અહેવાલો સૂચવે છે કે આ દાયકાના અંત પહેલા આવી નોકરીઓમાં લગભગ 40 ટકાનો ઘટાડો જોવા મળી શકે છે.